CuandoMáquina de corte por láserLa tecnología, combinada con IA (Inteligencia Artificial), optimización inteligente de rutas y sistemas automáticos de disposición de materiales, puede mejorar significativamente el aprovechamiento de los materiales y alcanzar el objetivo de reducir el desperdicio en un 15 % o incluso más. El principio fundamental reside en que la IA, mediante modelos algorítmicos, reemplaza y supera los aspectos ineficientes y rígidos de la experiencia humana tradicional. Tras optimizar el diseño, la trayectoria del cabezal de corte es otro punto clave para la eficiencia. La planificación de rutas con IA es como planificar la ruta de tráfico óptima para el cabezal de corte.Optimización del recorrido en vacío y la ruta más corta: los algoritmos de IA (como el algoritmo del problema del viajante) calculan el recorrido en vacío más corto para que el cabezal de corte se mueva entre diferentes contornos de piezas, lo que reduce los "recorridos en vacío" innecesarios y ahorra directamente tiempo y consumo de energía.Toma de decisiones inteligente sobre la secuencia de corte: la IA tiene en cuenta el impacto de la deformación térmica y organiza automáticamente la secuencia de corte (como cortar primero el orificio interior y luego la forma exterior, utilizando una secuencia de omisión) para evitar que el sobrecalentamiento local provoque la deformación de la hoja, reduciendo así la tasa de desperdicio generada como resultado.Ajuste de parámetros adaptativo: al integrar sensores de IoT, la IA puede monitorear el estado de corte en tiempo real (como cambios en el espesor de la hoja y contaminación de la lente) y ajustar dinámicamente parámetros como potencia, velocidad y presión de aire para garantizar una calidad de corte estable y reducir los desechos causados por procesos inadecuados. (Integración de sistemas y circuito cerrado de valor: de la "inteligencia de punto único" a la "inteligencia global")El verdadero valor reside en la profunda integración del sistema con el proceso productivo de la empresa:Integración con MES/ERP: El sistema recibe directamente las órdenes de producción, extrae automáticamente los dibujos de las piezas, las cantidades y las prioridades y realiza una programación no tripulada desde el pedido hasta la producción.Monitoreo y retroalimentación en tiempo real: Los datos del proceso de corte (como la tasa de utilización real y el tiempo de corte) se recopilan y se envían al modelo de IA, lo que le permite autoaprender y optimizar continuamente. El plan de diseño mejora con el uso.Cuantificación del valor: Reducir los residuos en un 15% significa:Reducción de costes directos de material: Este es el ahorro más intuitivo.Costos ocultos reducidos: menores costos de eliminación, almacenamiento y manipulación de residuos.Mejora de la capacidad: mejores rutas y menos tiempos de inactividad para el reemplazo de placas han mejorado la eficiencia general del equipo (OEE).Fabricación verde: satisfacer los requisitos del desarrollo sostenible y reducir el consumo de materias primas. ¿Tiene preguntas sobre los parámetros de este modelo?Haga clic aquí para consultar con nuestro ingeniero técnico jefe.Teléfono: +86 -18855551088Correo electrónico: Info@Accurl.comWhatsApp/Móvil: +86 -18855551088
